التنقيب والاستكشاف عن المعادن. يعد التنقيب عن المعادن عملية حيوية ومتعددة الأوجه تلعب دورًا محوريًا في الكشف عن كنوز الأرض المخفية ودفع النمو الاقتصادي. يتضمن هذا المسعى المعقد البحث ...
هناك العديد من طرق التنقيب عن البيانات، هي: 1. تحليل الارتباط. 2. الخوارزميات الجينية. 3. شبكات النظرية الافتراضية. 4. مسار المجموعة الخام. 5. الشبكات العصبية. 6. التحليل الاحصائي. 7. شجرة القرارات. اقرأ أيضاً: ريادة الأعمال: المفهوم، والأهمية، ولماذا يصبح الناس رواد أعمال؟ إذاً فالتنقيب عن البيانات هو حقل متعدد …
تتكون الأدوات التي تتعامل مع البيانات الضخمةمن ثلاثة أجزاء رئيسية وهي: أدوات التنقيب عن البيانات ( Data Mining) وأدوات التحليل (Data Analysis) وأخيراً أدوات عرض النتائج (Dashboard). الأطراف فى منظومة ...
إذاً ما هو التنقيب في البيانات – Data mining؟. هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات دقيقة، مفيدة من بين كم هائل من البيانات غير المستخدمة، قد ...
التنقيب في البيانات النصية (تعدين النص) مفهوم تقني، يقصد به استخدام التقنيات والأساليب الإحصائية لاستخراج المتغيرات القابلة للقياس من المدخلات النصية غير المهيكلة، التي تأتي على هيئة نص ...
3. أهمية التنقيب في النص في كشف الرؤى المخفية. يعد التنقيب عن النص، المعروف أيضاً باسم تحليلات النص، تقنية قوية في مجال تحليلات البيانات التي تركز على استخراج معلومات قيمة من البيانات النصية غير المنظمة.
تستخدم الشركات تحليلات العملاء لفهم السلوك المعقد لعملائها. هذا مهم بشكل خاص في العالم الرقمي ، حيث يمر العملاء بمراحل مختلفة من عملية الشراء. ... يقترح أن مصدر البيانات التي تم تحليلها قد حصل ...
2- خدمة عملاء أفضل. يمكن استخدام التنقيب عن البيانات لاكتشاف الاتجاهات في السلوك من خلال البحث عن أي شيء يتكرر في البيانات، كما يمكن الحصول على معلومات محدثة حول العملاء من عملية استخراج البيانات، وإذا فهمت الشركة ...
في هذه المرحلة، يتم اختيار وتطبيق تقنيات النمذجة المختلفة ويتم تحديد parameters الخاص بها تجاه القيم المُثلى. عادة، هناك العديد من التقنيات التى تستخدم للمشكلة الواحدة في التنقيب عن البيانات.
تعتمد أداة التنقيب عن البيانات التي تحتاجها على نوع عملك ، وطريقة استخراج البيانات أو التقنية التي تريد تنفيذها ، وحجم بيانات العينة. تستخدم بعض أدوات التنقيب عن البيانات البرمجة المرئية ...
تُستخدم وظائف عملية التنقيب عن البيانات لتمثيل نوع الأنماط التي يجب الوصول إليها في مهام التنقيب عن البيانات، وبشكل عام يمكن تصنيف مهام التنقيب في البيانات إلى نوعين بما في ذلك الوصف والتنبؤ، حيث تحدد مهام التنقيب ...
التنقيب عن البيانات باستخدام خوارزمية K-means. الخوارزمية هي سلسلة من التعليمات التي يتم تنفيذها حرفيا للوصول إلى الحل المطلوب، بينما العنقدة (التجميع) clustering هي المحتوى الأساسي في تنقيب ...
المستخلص: "هدف البحث إلى التعرف على الكشف عن الاحتيال المالي باستخدام أساليب التنقيب في البيانات وأثره على جودة المراجعة الخارجية. واعتمد البحث على المنهج الاستنباطي لتحقيق هدفه. وانتظم ...
المبادئ. 1. تتعامل منظمة الصحة العالمية مع البيانات باعتبارها منفعة عامة. تبذل منظمة الصحة العالمية قصارى جهدها لنشر البيانات علنا وتبادلها عندما يكون ذلك آمنا وأخلاقيا. ما لم يكن هناك مبرر ...
في عصر البيانات الضخمة، تبحث الشركات باستمرار عن طرق لاستخلاص رؤى قيمة من مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة الخاصة بها. التنقيب في البيانات هو عملية اكتشاف الأنماط والاتجاهات والعلاقات في البيانات التي يمكن أن تساعد ...
التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات
تفيد الإرشادات الجديدة التي أصدرتها المنظمة اليوم أن الذكاء الاصطناعي يفتح فرصا جمة تبشّر بتحسين تقديم خدمات الرعاية الصحية والأدوية في العالم، غير أن ذلك رهين بوضع الأخلاقيات وحقوق الإنسان في صلب تصميمه ...
ما هي تحليلات البيانات الضخمة؟. إن البيانات الضخمة هي كمية كبيرة من البيانات التي لا يمكن معالجتها، أو تخزينها، أو تحليلها باستخدام الأدوات والتقنيات التقليدية. وبدلاً من ذلك، يتم استخدام ...
تم استخدام الأداة WEKAالتي تدعم الكثير من خوارزميات و طرائق التنقيب في البيانات. تظهر النتائج أن مصنف الدمج لديه أعلى دقة للتنبؤ بمستويات الطلاب مقارنة بالمصنفات الأخرى ، حيث حقق دقة تعرف ...
في بعض الأحيان، نرى أنّ المنظّمات تستخدم مؤشّرات الأداء الرئيسية KPIs بشكل خاطئ جدّاً. ... هل يمكن لهذا الشّخص تغيير البيانات؟ من المسؤول عن التّصرّف عندما يتّجه المؤشّر إلى المنطقة الحمراء ...
مع استخدام خوارزميات عملية التنقيب عن البيانات بشكل بارز يساعد البعض الآخر في استخراج البيانات والتعلم، حيث إنّه يدمج تقنيات مختلفة بما في ذلك التعلم الآلي والإحصاءات، والتعرف على الأنماط والذكاء الاصطناعي وأنظمة ...
خطوات إعداد البيانات لعملية التنقيب عن البيانات 1- جمع بيانات دقيقة. يجب جمع بيانات دقيقة من مصادر يمكنك الوثوق بها، وحتى أقوى خوارزميات التعلم الآلي ستفشل إذا لم تكن هناك بيانات كافية.
الغرض الرئيسي من التنقيب في البيانات. بشكل أساسي، تساعد المعلومات التي تم جمعها من تنقيب البيانات Data Mining في التنبؤ بالأنماط المخفية والاتجاهات والسلوكيات المستقبلية والسماح للشركات باتخاذ ...
تحميل كتاب التنقيب عن البيانات Data Mining. Data Mining هي عبارة عن تقنية تستخدم في عملية استخراج البيانات من قواعد بيانات عملاقة. مع أطيب التمنيات بالفائدة والمتعة, كتاب التنقيب عن البيانات Data Mining ...
تمت تحريره بواسطة: آيه الحصان - اخر تحديث : ٠٩:٣٩:٥٧ ، ٠٩ يناير ٢٠٢٣ - مشاهدات : ١٠٦. اقرأ في هذا المقال. أنواع البيانات التي يمكن التنقيب عنها. 1- البيانات المخزنة في قاعدة البيانات. 2- بيانات ...
تشير البيانات الضخمة إلى مجموعات كبيرة ومتنوعة من المعلومات التي تنمو بمعدلات متزايدة باستمرار. وهي تشمل حجم المعلومات، والسرعة أو السرعة التي يتم إنشاؤها وتجميعها بها. غالبًا ما تأتي ال Big Data من التنقيب عن البيانات ...
التنقيب عن البيانات هو عملية تحديد الأنماط والمعلومات المهمة من خلال كميات هائلة من البيانات. يعد اتخاذ قرارات مدروسة وتبسيط الإجراءات واكتساب ميزة تنافسية أمرًا ضروريًا للشركات. يتم ...
توظيف التنقيب عن البيانات Data Mining. التنقيب عن البيانات هو طريقة لتحليل البيانات تكشف عن الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام الإحصائيات والذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML).
يعد الغرض من التنقيب في البيانات هو العثور على الأنماط والاتجاهات والارتباطات التي تربط نقاط البيانات معًا. وتستطيع المؤسسة استخدام التنقيب في البيانات لتحديد العوامل الشاذة أو الارتباطات ...
أكتوبر 26th، 2023. عندما نتحدث عن البيانات أو التحليلات ، غالبًا ما تتم مناقشة مصطلحات البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المنظمة. هذه هي الأشكال الثلاثة للبيانات التي أصبحت الآن ذات صلة ...
1171 - جامعة تشرين 2021 ورقة بحثية. يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم ...
المنظمة الدولية للتوحيد القياسي (iso) هي اتحاد عالمي لهيئات المعايير الوطنية في الوقت الحاضر يضم هيئات المعايير الوطنية في 120 دولة اعتبارًا من عام 1996. الهدف ...
حجم البيانات: لا ينبغي التغاضي عن قدرة الأداة على معالجة كمية البيانات التي يخطط المستخدمون لتحليلها بكفاءة. 2. تحديد متطلباتك. يمكن أن يؤدي توضيح المتطلبات مقدمًا إلى تبسيط عملية الاختيار:
تعمل أداة التنقيب عن بيانات (H2O) على جلب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى علم البيانات وتحليلها ممّا يجعلها في متناول كل مستخدم. الأداة مناسبة لتشغيل العديد من خوارزميات (ML) مع ميزات تدعم وظائف ...
تجمع شركات التنقيب عن البيانات هذه المعلومات باستخدام قوائم البريد الإلكتروني التي قمت بالتسجيل فيها ، الخاصة بك موقع التواصل الاجتماعي الفيسبوك الإعجابات، متصفح الجوجل سجل البحث وعشرات ...
تعمل عملية التنقيب عن البيانات جنبًا إلى جنب مع التحليل التنبؤي وهو فئة من فئات العلوم الإحصائية تستخدم خوارزميات معقدة مصممة للعمل مع مجموعة خاصة من المشكلات، حيث يحدد التحليل التنبؤي أولاً الأنماط في كميات هائلة من ...
كيف تستخدم الشركات بياناتك ؟. هناك عدة طرق تستخدمها الشركات لبيانات المستهلك التي تجمعها، والأفكار التي تجذبها من تلك البيانات. 1. تحسين تجربة العملاء. بالنسبة للعديد من الشركات توفر بيانات ...
إضافة إلى لغات البرمجة التي ذكرناها ستجد الكثير من المنصات والأدوات التي تدعم بشكل مباشر العمل مع البيانات الضخمة وتقدم مختلف الأدوات المساعدة في التحليل والتنظيم واتخاذ القرار والتي يمكنك تعلمها ومن أبرزها SAS و Spark و ...
كما يكشف التقرير عن إحراز تقدم مشجع في بعض المجالات، ولكنه يكشف أيضًا عن الكثير من الثغرات ومواطن الضعف في الخدمات والنتائج المتعلقة بالصحة، فضلًا عن البيانات اللازمة لقياسها.
تطبيقات تنقيب البيانات. 3- الهندسة الورائية : يساهم تنقيب البيانات بشكل أساسي في علم الهندسة الوراثية والمعلوماتية الحيوية نظراً لما تحتويه من كم هائل من البيانات التي تكاد تكون لامنتهية، وقد عملت وسائل التنقيب بطريقة ...